行業AI化，最能讓企業轉型成功的領導人？懂產業，比懂技術重要百倍

行業AI化，最能讓企業轉型成功的領導人？懂產業，比懂技術重要百倍

我來到波士頓，屈指一算，上次來已經是10多年前了。不知為什麼，我每次到美國的行程都以西岸為主，很少到東岸，可能是因為我不習慣冷的環境吧！

這次目的是到著名學府MIT，參加「MIT科技評論」期刊一年一度的35/35發表年會。作為全美科技研發重鎮，MIT每年都會選出，35位35歲以下的傑出科學家，涵蓋AI、生技、新能源、環保等領域，得獎人遍布全球，大部分來自美國，但也有中國大陸、甚至非洲。

這是非常有趣的體驗，在台灣我們圍繞在半導體、5G、AI和生技領域，但都限於比較成熟的技術。MIT這個活動是獎勵那些年輕有潛力的人才，開發出可以改變未來20年科技面貌的技術，屬於真正的「尖端科技」（Cutting-edge Technology），具有很強的應用性，雖還未商業化，但令人大開眼界。


難得的是，每個人只有3分鐘報告時間，不到10張slides，卻要把他們的idea很完整的表述，而且要讓人聽懂，真不是一件容易的事。不過沒有一個人超時，我雖有許多地方不懂，仍聽得津津有味。

35個人中，華人有8位，2位是美籍華人，5位來自中國大陸，還有1位是台灣小留學生，他2歲移民加拿大，現在是柏克萊助理教授，只有27歲，領域是生技最熱門的CRISP基因編輯技術。

台灣也有不少優秀的年輕科技人才，但環境輸給國外。在美國哈佛、MIT、柏克萊這些學術機構，有優秀的人才和充裕的研發經費，很容易彼此互相激盪，創造出下個世代的尖端科技。

休息時間，一位老美主動找我聊天，他聽到我來自台灣，馬上變得非常友善，並表示他大學時期室友和最好的朋友就是台灣人。他在矽谷長大，現在卻在波士頓做新創投資。

我問他矽谷不是有更多新創企業嗎，為何不留在矽谷？一部分原因是他是哈佛MBA，但更重要的是他看到了機會。

根據他的說法，創投最早其實是起源於波士頓，很多大型科技公司如迪吉多（DEC）也是從波士頓開始，但波士頓沒有掌握這個機會，發揚光大，最後反而是在矽谷開花結果。不過現在矽谷過熱，這反而是波士頓的機會。

波士頓被矽谷趕上，一部分和文化有關。比如說雖然有很多投資基金，但大多數管理保守的家族資產，不大敢冒險。反觀矽谷，就像美國當年的西部拓荒，一開始根本募不到資金，很多史丹佛學生創業，初期是靠他們老師投資，再拉一些天使投資人，完全非正規軍的打法。

然而一旦形成風潮，真正的資金就過來了，而且是「風險投資」（Venture Capital），造就了今天的環境。

如果我們以中國大陸來作對比，就可以理解。上海是金融中心，但很多傳統金融機構對高科技不了解，不敢大膽投資。北京雖有中關村，但動不動就是追隨中央政策，不敢做一些跳出傳統框架的事。

在這種背景下，造就深圳的崛起，雖然沒有先天優勢，但大膽創新、不按牌理出牌。今天中國最好的公司如騰訊、華為、平安保險都來自深圳，現在深圳被扶正，取代香港地位。

這次另外一個有趣的經驗，是了解到科技和管理隔閡。這些年我已培養出來敏銳的反應和高度自信，參加國際論壇，不管是什麼場面，都能應付自如、舉手發問。可是這兩天一開始我完全不敢發問，一來對技術理解度有限，二來也正因為如此，不敢隨便舉手，以免自曝其短。

然而等到第二天下午，題目轉到AI在行業的應用，許多議題和管理有關。我的機會終於來了，許多問題我一聽很有感，明明是一個宏觀題目，別人卻將其矮化到很low的技術層面，因為在場90％都是工程師背景。

某科技大廠的AI應用顧問，很流暢講述他們輔導客戶的經驗，講完後主持人向來賓提問，這時奇蹟發生了：有近3秒鐘的時間無人舉手，我見機不可失，立刻站起來發問。

我的問題很簡單，就是如何解決現實中科技大廠，對行業特性缺乏了解的情形，如何找夥伴搭配補充這方面專業的不足，是不是仍然以賣產品為主要出發點？回答的女士相當defensive（懷有戒心），大概以為我在challenge（挑戰）她，一再強調他們以客戶利益為出發點，不會為了銷售產品而犧牲客戶利益、提出不夠中肯的解決方案。

坦白說，這是整場活動中我最有收穫的時刻。我終於能體會一個領導者的價值，也明白為何好的經營者即使不是技術背景，也能駕馭AI科技公司，就像1994年，Louis Gerstner（編按：IBM前主席兼首席執行官）臨危受命，成功拯救了IBM這家搖搖欲墜的百年科技巨人。

未來是「智慧+」的時代，必須將「AI技術」結合某個特定的「行業專業」，比如說醫療或零售。即使你是AI權威，但若不了解行業特性，也無法提出有效的解決方案。

隔行如隔山，看到一群工程師對管理議題啞口無言，我明白宏觀、前瞻的頂層策略，結合AI及行業特性，才是成功關鍵。現在我們太強調「AI行業化」，但未來應轉上「行業AI化」，由行業專家、而非AI工程師來主導。

馬雲在退休前宣布，阿里未來將強調「B端」戰略。這正是台灣的強項，台灣企業過去服務世界的B，也服務中國的B。AI和各個產業的B結合，非但能提升台灣產業水平，也促使台灣企業走向國際。

台灣未來的機會不是勞力、而是腦力。「Made in Taiwan」有一天會變成「Machine-learning in Taiwan」。