理事長的話：雲端投資額, 輝達CPU, AI設施, 資料中心, SpaceX, 億萬富豪, 資料中心, SpaceX, 資料中心, 數據中心, 阿里, SK海力士, 三星, 日月光, 貿聯, 鴻海
雲端投資額
資料來源：取自經濟日報 編譯易起宇，115年06月13日
高盛集團預估，超大規模雲端服務業者（Hyperscaler）2027年的資本支出，在樂觀情境下上看1.4兆美元，並認為華爾街的普遍共識，過度低估業者對人工智慧（AI）基建的投資規模。
高盛分析師哈蒙德（Ryan Hammond）表示，近期分析師的預估共識指出，超大規模雲端業者2027年的資本支出將達到9,200億美元，儘管金額仍創新高，但增幅將從2026年的84%，大幅放緩至僅22%。
而哈蒙德認為，如果日益增長的AI投資規模達到國內生產毛額（GDP）的2~3%，與過去歷史上對鐵路和汽車業的投資規模旗鼓相當，那麼超大規模雲端業者的資本支出應會在明年達到約1.1兆美元，增幅45%。
在更樂觀的極端情境下，高盛甚至預期，超大規模雲端業者明年的資本支出將達到1.4兆美元，增幅高達89%。
哈蒙德表示，AI資本支出的增加，意味AI基建受益廠商的獲利和股價短期內將可能上漲，雖然「近期的估值擴張和部位動態，暗示著未來波動將會加劇」。AI基建股如今的中位數本益比為26倍，為自ChatGPT推出以來最高。
在企業採用方面，高盛表示，企業界對AI的評論仍舊好壞參半。雖然約有54%企業在第1季財報會上談到AI對生產力的影響，但只有2%企業量化了AI生產力對獲利的影響，顯示企業採用「仍在起步階段」。
高盛並表示，「對AI賦能（AI
enabled）與AI顛覆（AI disrupted）的辯論，將會持續下去，並導致股價報酬離散化」，尤其是在軟體類股，該類股今年來估值已劇烈波動。
相形下，摩根士丹利（大摩）5月上修了北美五大雲端服務供應商（CSP）今、明兩年的資本支出，今年將達約8,050億美元，高於先前預估的7,650億美元；2027年進一步上調至1.1兆美元，較原先預測的9,510億美元明顯增加。
從高盛上修的幅度可看出，該行對AI基礎設施支出的信心與日俱增。高盛的核心假設是，市場對AI運算能力的需求目前仍處於早期階段。高盛預測，到2030年，詞元（Token）消耗量將增加24倍，這主要是由企業級代理興起所帶動。消耗更多詞元，意味著需要更強大的算力，進而將持續推升對資料中心、晶片、網路設備以及電力基礎設施的需求。
知名放空投資人錢諾斯（Jim Chanos）說，AI相關資本支出持續攀升，可望推升標普500指數今明兩年的EPS預測。
我們的看法:
第一、超大規模雲端服務業者2027年的資本支出，在樂觀情境下上看1.4兆美元
第二、近期分析師的預估共識指出，超大規模雲端業者2027年的資本支出將達到9,200億美元
第三、如果日益增長的AI投資規模達到GDP的2~3%，與過去歷史上對鐵路和汽車業的投資規模旗鼓相當
第四、超大規模雲端業者的資本支出應會在明年達到約1.1兆美元，增幅45%
第五、但只有2%企業量化了AI生產力對獲利的影響，顯示企業採用「仍在起步階段」
輝達CPU
資料來源：取自經濟日報 編譯葉亭均，115年06月13日
輝達傳出已告知中國大陸客戶，該公司專為AI資料中心打造的中央處理器新產品「Vera CPU」最快8月可以出貨，客戶現在可開始下單。
路透引述三名知情人士說法報導，一些大陸客戶已對Vera CPU表達興趣。這是輝達首款獨立開發、專為「代理式AI」所設計的CPU。
最新推銷行動凸顯輝達正迅速轉向新產品，盼逆轉自家在中國市場快速惡化的處境。該公司效能排名第二強的AI晶片H200數月來無法順利出貨至中國，輝達急需新的成長動能。此舉也提高輝達與兩大CPU廠商英特爾與超微（AMD）的競爭力道，後兩者正積極擴大AI資料中心伺服器CPU的供應能力。
其中一名消息人士表示，一家中國大型雲端服務業者計劃採購超過300台伺服器，每台伺服器搭載兩顆Vera CPU。
該公司將先部署這批系統進行測試，再根據測試結果決定是否正式大規模採購。
不過，另一名消息人士說，這種初步興趣能否轉化為大規模採用仍有待觀察，因為涉及軟體生態系統、相容性問題，以及企業將既有工作負載從中國國產AI晶片平台遷移至Vera平台的成本與難度。
相較於GPU，CPU在中國銷售面臨的監管障礙可能較少。GPU受到美國出口嚴格管制。華盛頓已核准約十家陸企業採購H200 GPU，但至今仍未有任何一批產品實際交付。知情人士說，中國官方基於扶植本土供應商的考量，尚未批准相關進口。
其中一名消息人士也說，中國客戶初期計畫僅在海外資料中心部署Vera CPU進行測試，而非直接在中國境內大規模使用。
根據研究機構SemiAnalysis估計，單顆Vera處理器售價將「遠高於」2萬美元，若建置完整的256顆晶片機櫃，依記憶體配置不同，成本約可達1,000萬美元。
SemiAnalysis指出，初期大部分Vera CPU將被搭載於大型、可直接部署的整機櫃系統中，這類產品較受超大型雲端業者青睞；較簡單的雙處理器伺服器產品則預計稍晚才會提升產量。
我們的看法:
第一、輝達專為AI資料中心打造的中央處理器新產品「Vera CPU」最快8月可以出貨
第二、這是輝達首款獨立開發、專為「代理式AI」所設計的CPU
第三、最新推銷行動凸顯輝達正迅速轉向新產品，盼逆轉自家在中國市場快速惡化的處境
第四、相較於GPU，CPU在中國銷售面臨的監管障礙可能較少
第五、中國客戶初期計畫僅在海外資料中心部署Vera CPU進行測試，而非直接在中國境內大規模使用
AI設施
資料來源：取自經濟日報 編譯簡國帆，115年06月13日
全球人工智慧（AI）晶片霸主輝達（NVIDIA）已和另類投資巨擘KKR、科威特投資局（KIA）及公用事業商Vistra等公司，攜手成立AI基建供應商「Helix數位基建公司」，承諾資本額超過100億美元，將為AI超大規模雲端業者（hyperscaler）供應基礎設施。
Helix的主要投資人（錨定投資人）包括輝達、科威特投資局及Vistra，由亞馬遜雲端事業AWS前執行長賽利普斯基（Adam Selipsky），KKR數位基建全球部門主管澤利薩克（Waldemar Szlezak）擔任投資長，輝達將支持部署DSX AI工廠的基礎設施，Vistra供應電力。
KKR表示，Helix「將擔任超大規模雲端業者的資料中心、電力、連線及相關需求的單一協調點」，目標是投資並管理AI相關資產，包括超大規模雲端中心的開發與營運、發電以及光纖基礎設施，在完成創辦資金承諾後，將開放機構投資人注資。
隨著AI需求升高，美國資料中心建案激增，已導致電力供應吃緊，並引發電子零組件供不應求，促使Anthropic、Google及Meta等雲端業者都在尋找符合自身所需的基礎設施。資料中心的建設成本不斷攀升，也讓私募股權成為AI產業的主要資金來源。例如，阿波羅和黑石集團日前完成350億美元的私募信用交易以支應Anthropic。
我們的看法:
第一、輝達已和KKR、KIA及Vistra等公司，攜手成立AI基建供應商「Helix數位基建公司」
第二、Helix的主要投資人包括輝達、科威特投資局及Vistra
第三、由亞馬遜雲端事業AWS前執行長賽利普斯基，KKR數位基建全球部門主管澤利薩克擔任投資長
第四、Helix「將擔任超大規模雲端業者的資料中心、電力、連線及相關需求的單一協調點」
第五、美國資料中心建案激增，已導致電力供應吃緊，並引發電子零組件供不應求
資料中心
資料來源：取自經濟日報 編譯吳孟真，115年06月14日
彭博行業研究分析，軌道資料中心將有助SpaceX降低人工智慧（AI）運算的單位成本，假設軌道資料中心容量在未來一到兩年開始部署，而星艦火箭發射和Terafab晶片生產目標順利達成，三到五年內就可望實現顛覆性的成本效益。
分析指出，SpaceX的軌道資料中心策略，可望使AI運算的年化成本降至70億至80億美元，最多可比目前地面資料中心減少45%。其中，去掉冷卻運算設施的電費，就可省逾10億美元；其餘30億至40億美元的成本優勢，則取決於Terafab的自研AI晶片，以及星艦火箭發射系統能否發展成熟。
這可能對OpenAI和Anthropic等競爭對手構成重大威脅，因為這些公司仍依賴數十億美元的合作關係，來取得支撐其AI服務所需的運算基建。
看好軌道資料中心商機的不只SpaceX，還有亞馬遜、Google、藍源，以及多家由私募股權基金支持的新創公司。不過，SpaceX的垂直整合商業模式，預料帶來顯著優勢，尤其是在部署速度與成本控制方面。SpaceX發射業務的成熟度，或許是最大優勢。
與特斯拉合作成立的新AI晶片事業Terafab，很可能在協助SpaceX建立具商業可行性的軌道資料中心成本結構方面，扮演關鍵角色。分析指出，若採用輝達GPU等外部技術，每顆100瓩（kW）的AI衛星，成本可能高達300萬至400萬美元。若改用自研晶片，成本有望降至150萬至250萬美元。
免費且充裕的太陽能電力，可說是軌道資料中心最大優勢。依美國現行電價計算，地球上一座100萬瓩（GW）、接近全天候運作的AI資料中心，每年經常性電費可能超過10億美元。
儘管SpaceX在AI部署方面具有上述優勢，分析指出，星艦邁向大規模可重複使用發射能力，仍需數年時間。儘管星艦近期試飛成功，顯示今年下半年起，其朝向可靠且可重複使用發射平台的進程有望加快，但整體而言，該系統目前仍處於相對早期的開發階段。
除了滿足SpaceX自身發射需求外，星艦已吸引美國太空總署（NASA）在內多個外部客戶。星艦最早的一個商業客戶Voyager Technologies，在3月提交的文件中披露，將支付9,000萬美元使用星艦，目標在2029年發射其首座太空站Starlab。
我們的看法:
第一、軌道資料中心將有助SpaceX降低人工智慧運算的單位成本
第二、SpaceX的軌道資料中心策略，可望使AI運算的年化成本降至70億至80億美元
第三、這可能對OpenAI和Anthropic等競爭對手構成重大威脅
第四、看好軌道資料中心商機的不只SpaceX，還有亞馬遜、Google、藍源
第五、Terafab很可能在協助SpaceX建立具商業可行性的軌道資料中心成本結構方面，扮演關鍵角色
SpaceX
資料來源：取自經濟日報 國際中心，115年06月12日
馬斯克一手創辦的太空公司SpaceX，11日將辦理IPO，知情人士透露，此案吸引散戶投資人瘋狂追逐，至今已吸引超過700億美元散戶認購，許多投資人甚至拋售手中原本其他科技股持股，希望買到SpaceX的新股。彭博資訊預估，散戶將至少獲得20%的股份。
根據追蹤散戶資金流動的Vanda公司的統計，截至10日，非專業投資人已連續三天拋售個股，是2020年3月新冠疫情大爆發以來首見，遭拋售的主要標的集中在晶片製造商和近期人工智慧（AI）領域表現突出的公司。
Vanda全球宏觀策略師帕特爾表示，目前的跡象顯示，散戶可能正在為即將到來的IPO儲備一些資金。 Vanda的數據顯示，散戶投資人8日從個股中撤出的資金是2023年11月以來最多。隔天科技股領跌標普500指數時，散戶再次選擇觀望。
近來大盤走勢偏弱，而太空股是少數幾個逆勢而上、沒有受到避險情緒影響的股票之一。Vanda的數據也顯示，散戶投資者對太空相關股票的需求達到2024年以來最高。
彭博資訊報導，知情人士透露，SpaceX已收到約1,000家法人的認購單，而該公司已設定的每股135美元發行價和5.556億股的發行規模，不太可能改變，此交易將為公司籌集約750億美元，公司估值約1.8兆美元。
但彭博資訊計算，如果此次IPO籌資規模達到750億美元，那麼如此的配售比率勢必無法滿足多數散戶的需求。
此外，外界預期，足以翻轉一個世代財富的機會也將隨之到來。如果SpaceX掛牌首日股價便大漲，讓市值達標，大約將等於奇異（GE）市值的五倍。馬斯克的朋友們也都將入袋數十億美元，另一個將改變命運的族群就是SpaceX現任與前任員工。目前SpaceX有2萬2,000名員工，離職員工累計有數百人。
當初做為酬勞發放的股票，如今將獲得巨大回報。
投資平台Hill.com估計，現任與前任員工當中，大約400人身價將隨著IPO達到1億美元或更高。Hill.com創辦人兼執行長班森指出，多數IPO案通常只看到創辦人成為億萬富豪，能夠有400人身價達到1億美元大關的狀況極為罕見，足以證明SpaceX上市創造了多麼龐大的財富。
我們的看法:
第一、吸引散戶投資人瘋狂追逐，至今已吸引超過700億美元散戶認購
第二、非專業投資人已連續三天拋售個股，遭拋售的主要標的集中在晶片製造商和近期AI領域表現突出的公司
第三、散戶可能正在為即將到來的IPO儲備一些資金
第四、近來大盤走勢偏弱，而太空股是少數幾個逆勢而上
第五、SpaceX已收到約1,000家法人的認購單
億萬富豪
資料來源：取自經濟日報 編譯季晶晶，115年06月11日
全球億萬富豪愈來愈富有，且他們口袋膨脹的速度相當驚人，財富集中度也更高。紐約時報分析指出，人工智慧（AI）熱潮是這個現象背後的關鍵推手。
法國經濟學家祖克曼（Gabriel Zucman）的最新統計顯示，全球億萬富豪的總財富，15年前是4.5兆美元，到2024年暴增至14.2兆美元，今年更高達20.1兆美元，相當於全球一年經濟產出的近五分之一。
數據反映的不只是富豪變多或變有錢，還顯示財富正加速向少數人集中。根據紐時分析，AI熱潮是背後的重要推手。
過去幾年，大量資金湧向少數科技巨擘，包括輝達（Nvidia）、微軟（Microsoft）、蘋果（Apple）、Alphabet、Meta以及台積電（2330）等，如今上述每家公司的市值已都超過1兆美元，其創辦人與早期股東因而累積了驚人財富。
SpaceX預計以1.77兆美元估值上市，也成為科技資本創造巨額財富的最新例證。若順利掛牌，持股42%的馬斯克有望成為全球首位個人淨值達1兆美元的富豪。若以國家而論，全世界也只有21個國家的經濟年產值能夠達到1兆美元。
股市是富豪「鍊金」的主要場所。股票收益大部分落入最富有的少數人手中，以美國為例，根據聯準會（Fed）數據，全美最富有的0.1%家庭（約13.5萬戶），總計持有13.7兆美元股票，幾乎是底層90%家庭股票資產總和7.1兆美元的兩倍。
因此科技股漲愈多，最大受益者往往不是一般投資人，而是最富有的那群人。
金融資產向來比工資帶來更高的回報。但自2000年代初以來，兩者之間的差距不斷擴大。經濟學家指出有以下幾個原因，導致勞工分到的經濟果實愈來愈少：工會力量下降、自動化與AI普及、以及投資所得享有較低稅負等因素，都讓資本增值的速度遠遠快於薪資增加的速度。
紐時指出，美國近年調降企業稅率後，企業獲利增加，股票回購規模擴大，進一步推升股價，也讓富豪財富加速成長。
愈來愈多學者擔心，若巨額財富持續透過資本利得與繼承累積，又缺乏足夠課稅機制，社會可能形成難以打破的世襲富豪階層。
正如聊天機器人Claude的製造商Anthropic的執行長阿莫代所指出：「我們已經達到前所未有的財富集中度」，「真正令人擔憂的是財富集中度過高會破壞社會」。
我們的看法:
第一、全球億萬富豪愈來愈富有，且他們口袋膨脹的速度相當驚人，AI熱潮是這個現象背後的關鍵推手
第二、全球億萬富豪的總財富，15年前是4.5兆美元，到2024年暴增至14.2兆美元，今年更高達20.1兆美元
第三、大量資金湧向少數科技巨擘，包括輝達、微軟、蘋果、Alphabet、Meta以及台積電
第四、全美最富有的0.1%家庭（約13.5萬戶），總計持有13.7兆美元股票
第五、幾乎是底層90%家庭股票資產總和7.1兆美元的兩倍
資料中心
資料來源：取自聯合報／ 編譯高詣軒，115年06月16日
人工智慧（ＡＩ）蓬勃發展，美國人對資料中心的態度卻正改變。部分州的民調發現，民眾對資料中心的立場明顯轉向反對，且美國兩大黨支持者對此看法幾乎雷同。反對的理由，包括可能影響電價房價、環境破壞及對ＡＩ的恐懼等。
從觀望變排斥 數十市鎮祭出禁建令
紐約時報報導，初步跡象顯示，曾對資料中心態度觀望的美國民眾，看法正轉變中。緬因州議會四月已通過大型資料中心建設禁令，是全美五十州首例，但民主黨籍州長密爾斯對其行使否決權。此外，至少另有十三個州和數十座市鎮提出類似措施。
維吉尼亞州近期民調發現，民眾對資料中心的態度急劇轉向反對。威斯康辛州馬克特大學法學院民調主任富蘭克林說，威州的情況類似，現在約七成民眾認為資料中心的代價超出其效益；更有趣的是，威州根深蒂固的黨派分歧，在資料中心問題上似乎煙消雲散，兩黨支持者對該議題立場幾無區別。
另外在密西根州，至少五十處市鎮通過暫停資料中心建設的措施。但資料中心並非完全沒人支持，部分地方官員急著藉此為當地疲軟的經濟創造就業和稅收，一些年邁的農民則希望賣地用於興建資料中心，工會則期待帶來營建相關工作機會。
許多人也認為ＡＩ可造福社會，不應全面禁止資料中心，管制即可。美國國會的幾項新法案，也正朝管制而非禁止資料中心的方向推進。無黨籍參議員桑德斯與共和黨籍參議員霍利，都已提出這類法案，但其實兩人的意識形態截然不同。
民眾集結發聲 不滿地目用途遭偷改
資料中心建設是ＡＩ發展的動力。這類建設計畫規模龐大，往往耗費巨資，是美國地方經濟的強大新興力量。但資料中心需要消耗大量能源和水資源，且其建築體積龐大，有可能改變環境地貌。
紐時引述對密州七個市鎮居民的訪談指出，民眾反對資料中心的理由各有不同，包括認為會導致電價上漲、房價下跌、破壞環境，還有畏懼ＡＩ等。但資料中心激起民眾情緒反彈的關鍵，是由於這些項目規模可觀、冷不防出現又遮遮掩掩。密州就有數千名共和、民主黨支持者，現身該州各地市鎮民大會以便發聲，現場氣氛也相當緊繃。
當地居民稱，他們常因某家不知名公司悄悄提交土地用途變更申請，才發現當地出現資料中心計畫，也指控與那些急於開工、財力雄厚的公司相比，小型的市鎮層級單位根本無力應對。
同時，資料中心建設在美國如火如荼展開，有時甚至釀成危險後果。四月，印第安納州印第安納波利斯市一位市議員聲稱，在他投票贊成建造一座資料中心後，一名槍手朝他家開了十三槍，所幸無人受傷；槍手留下的訊息寫道「不要資料中心」。
抗議有備而來 AI議題超越黨派立場
在密州各地市鎮，對資料中心的疑慮普遍存在。有時民眾的擔憂不免有些牽強，例如不同市鎮的居民提到，擔心資料中心會影響生育能力，也有人擔憂這些資料中心最後可能成為軍事目標，好比今年在美伊戰爭期間，伊朗曾襲擊波斯灣地區的資料中心基礎設施。
今年稍早，在密州東南部里昂鎮每月舉行的一場鎮民大會中，儘管主要議程並非資料中心，現場仍擠滿民眾；有些居民拿著筆記和水瓶，在麥克風前排隊，以便討論大家真正關心的問題：計畫興建的一座大型資料中心。
他們有備而來。身穿黑色保暖背心、自稱賴瑞的男子說道，一座職業美式足球聯盟（ＮＦＬ）的球場面積約五三五一平方公尺，一座超大型資料中心約是卅二座ＮＦＬ球場。一名機車騎士詢問對交通的潛在影響，也有人問道是否已採取適當措施，以保護瀕危蝙蝠的棲息地。一名穿著粉紅襯衫的女性，更現場播放密州另一處市鎮資料中心的噪音音檔。
在二○二四年總統大選，里昂鎮多數選民票投現任總統川普，但就資料中心問題，黨派之分似乎不重要。當今美國人事事意見分歧，連開什麼車、看什麼電視節目都各持己見，資料中心似乎成為使人放下政黨歧見的橋梁。
我們的看法:
第一、人工智慧蓬勃發展，美國人對資料中心的態度卻正改變
第二、民眾對資料中心的立場明顯轉向反對，且美國兩大黨支持者對此看法幾乎雷同
第三、緬因州議會四月已通過大型資料中心建設禁令，是全美五十州首例
第四、維吉尼亞州近期民調發現，民眾對資料中心的態度急劇轉向反對
第五、許多人也認為ＡＩ可造福社會，不應全面禁止資料中心，管制即可
資料來源：取自經濟日報 編譯陳律安，115年06月16日
全球首位「兆元富豪」馬斯克15日表示，SpaceX公司在2030年前，可望創造1兆美元的營收，在該公司掛牌僅短短兩天之際，發出這番豪語。
馬斯克在自家社群平台X回覆媒體人與金融評論員艾利希曼時，發表上述言論，他更加碼表示，「如果到2031年時，營收沒有超過1兆美元的話，我會感到十分驚訝」。
艾利希曼在這篇被馬斯克回覆的貼文，引述SpaceX承銷商之一摩根士丹利（大摩）的預估指出，SpaceX 2030年的營收有望攀抵3,330億美元，因此，馬斯克的預期遠比大摩樂觀。
馬斯克的雄心壯志，遠不僅於此；一篇數據世界（World of Statistic）的貼文提到，馬斯克的身家，還必須飆增998.9兆美元，才能成為人類史上首位的「千兆元」富豪，而馬斯克回答：「這並非不可能。」
SpaceX 12日掛牌，市值突破2兆美元，成為全美第六大公司，不過該公司的收入，仍遠低於市值相當的科技公司，如博通與亞馬遜。
在2025年，SpaceX的營收從前一年的140.2億美元，跳增至186.7億美元，但也由盈轉虧，淨損49.4億美元。
CNN分析指出，馬斯克能有今天如此多財富，得感謝許多人，包括旗下造就技術突破的工程師、財務前景不明就亟欲投錢的華爾街投資人，但最該感謝的，其實是美國納稅人與政府官員。
在SpaceX成立初期，美國聯邦政府提供逾5億美元的補助，但這與特斯拉獲得的政府補助、貸款、合約、與各種有利政策相比，只是小巫見大巫。
SpaceX第一筆重大資金挹注，是2006年獲得美國太空總署2.78億美元補助，用於開發獵鷹火箭系統與飛龍號太空船。特斯拉早期投資人、投資公司Gerber Kawasaki執行長葛伯說，若沒有美國政府的幫助，就沒有現在的特斯拉與SpaceX。
馬斯克也承認，SpaceX在2008年底幾乎耗盡現金，直到取得美國太空總署一份關鍵、且在當時史無前例的16億美元合約。
我們的看法:
第一、馬斯克15日表示，SpaceX公司在2030年前，可望創造1兆美元的營收
第二、SpaceX 2030年的營收有望攀抵3,330億美元，因此，馬斯克的預期遠比大摩樂觀
第三、馬斯克的身家，還必須飆增998.9兆美元，才能成為人類史上首位的「千兆元」富豪
第四、SpaceX 12日掛牌，市值突破2兆美元，成為全美第六大公司
第五、SpaceX的營收從前一年的140.2億美元，跳增至186.7億美元，但也由盈轉虧，淨損49.4億美元
數位孿生
資料來源：取自工商時報 張珈睿，115年06月16日
AI晶片迭代速度加快，半導體產業研發模式正迎來重大變革，數位孿生（Digital Twin）也快速躍升為新一代研發平台。從輝達提供AI算力與Omniverse平台、新思科技（Synopsys）整合EDA與多物理模擬、台積電推進設計技術協同最佳化（DTCO），再到台廠設備業者導入虛擬開發，數位孿生正串聯晶片、封裝、設備與工廠，重塑半導體開發流程。
新思科技15日舉辦竹科X軟體園區新辦公室啟用典禮，深耕在台布局，同時與工研院簽署策略合作協議書；雙方將探討三大技術領域的合作機會，包括半導體、矽光子與量子電腦技術、AI輔助設計與多物理場模擬以及機器人與實體人工智慧（Physical AI），藉此串聯晶片設計、系統模擬與實體產品驗證，加快數位孿生在半導體及智慧系統的產業落地。
輝達於去年底以20億美元投資新思科技，共同推動半導體領域之設計與工程革新，使EDA與模擬流程逐步具備自主探索、分析及最佳化能力；顯示數位孿生及AI驅動工程設計已成為下一波算力應用的重要戰場。
另外，新思科技與台積電合作開發N2、N2P、A16，以及A14等先進製程設計流程，並且透過3DIC Compiler支援SoIC、CoWoS與多晶粒設計。從數位孿生到DTCO，將最佳化範圍由單一電晶體擴大至晶片、先進封裝與完整系統，加快設計收斂與投片速度。
這股虛實整合浪潮也向設備端延伸。據設備業者透露，台積電期待新設備量產導入時程由過去約七個季度縮短至三個季度，迫使供應商改變過去以實體機台反覆試作的開發方式。
台廠設備業者已開始將輝達平台與數位孿生導入設備開發，如G2C聯盟成員。設備業者透露，部分設備若採傳統實體方式開發，可能需要約五個月，透過數位模擬則有機會壓縮至約一個月；整體研發時程若能減半，不僅可加快客戶驗證，也等同提高研發與產能配置效率。
法人指出，數位孿生已不只是工廠視覺化工具，而是AI時代新的工程基礎設施。輝達掌握算力與虛擬世界平台，新思科技提供EDA及多物理模擬，台積電藉DTCO定義先進製程與設計規則，台灣設備廠則將虛擬驗證落實至機台。四方串聯後，形成從晶片、封裝到設備的數位開發鏈，進一步縮短AI產品上市時程。
我們的看法:
第一、半導體產業研發模式正迎來重大變革，數位孿生也快速躍升為新一代研發平台
第二、從輝達提供AI算力與Omniverse平台、新思科技整合EDA與多物理模擬、台積電推進設計技術協同最佳化
第三、輝達於去年底以20億美元投資新思科技，共同推動半導體領域之設計與工程革新
第四、新思科技與台積電合作開發N2、N2P、A16，以及A14等先進製程設計流程
第五、這股虛實整合浪潮也向設備端延伸
Google
資料來源：取自經濟日報 記者蘇嘉維，115年06月16日
Google揭露次世代AI發展藍圖，將朝超級人工智慧（ASI）邁進，比現在當紅的通用人工智慧（AGI）更強大，藉由ASI系統，將可打造需要靠數萬名人類專家協作十年才能形成的「超級天才團隊」，徹底顛覆世界。
這意謂未來Google所需要的算力遠比現在多成千上萬倍甚至更多，引爆龐大AI伺服器建置需求。法人看好，聯發科（2454）、鴻海（2317）、廣達（2382）等Google AI協力廠，都是助力Google進入ASI世代要角，將迎來更多訂單。
Google釋出長達57頁、超過3萬字的重磅報告《From AGI to ASI》（從通用人工智慧到超級人工智慧），由Shane Legg、Marcus Hutter等DeepMind團隊重量級人物共同合寫，勾勒未來AI發展的方向，引起業界熱議。
這篇由Google重量級人物共同撰寫的報告，跳脫當下業界熱議人類跨入AGI（Artificial General Intelligence）後的AI變革為何，直接探討後續的ASI（Artificial Super Intelligence）系統將會如何影響人類發展。
報告指出，AGI如同在多數認知任務上，達到人類中位數水準的個體；ASI則由眾多AGI組成，在幾乎所有任務及領域上，好比由數萬名專家，以及共同協作十年的人類團隊能達到的水平，現今Google開發的AlphaFold、AlphaGo等AI模型雖然已經夠強大，但根本不及ASI定義的水準。
報告認為，ASI可望隨著AI算力持續成長，讓能力變得更強大，不僅可在幾秒內讀完數本書，同時可透過AI協作，讓算力變得更快，並且可讓AI在群體間分享學習訊號，就好像打造出AI自有的社會運作體系。
報告提到，要達到ASI的系統級AI能力，有四種方式，首先是擴大AI算力、模型及資料蒐集規模；其次是演算法轉變，改以脈衝神經元和神經形態硬體進行演算法運算。第三是讓AI自行演進，預期AI將能以智慧爆炸方式前進，讓能力達到指數型成長等級。最後是多智慧體協調與群體智慧，達成群體智慧增長。
Google認為，這四種方式並不會互相排斥，且還會同步進行。業界指出，目前除了在未來十年內可被達成的量子運算技術之外，最快達成ASI系統級能力的正是堆疊AI算力，因此看好這波AI算力商機成長動能將可望持續成長。
我們的看法:
第一、Google揭露次世代AI發展藍圖，將朝超級人工智慧（ASI）邁進
第二、Google所需要的算力遠比現在多成千上萬倍甚至更多
第三、Google釋出長達57頁、超過3萬字的重磅報告《From AGI to ASI》
第四、跳脫當下業界熱議人類跨入AGI後的AI變革為何，直接探討後續的ASI系統將會如何影響人類發展
第五、AGI在多數任務上，達到人類中位數水準的個體；ASI則由眾多AGI組成，好比由數萬名專家協作水平
NAND
資料來源：取自經濟日報 記者李孟珊，115年06月16日
Google將朝超級人工智慧（ASI）邁進，比現在當紅的通用人工智慧（AGI）更強大，由於ASI「要記、要讀」的資料與資訊更多，不乏長時間影片與動畫以達到「超級天才團隊」要求，引爆儲存需求倍數級增長，使得NAND晶片缺貨狀況更嚴峻，群聯（8299）、威剛（3260）等NAND相關台廠將成為大贏家。
Google報告指出，一旦AGI實現，AI能力停留在人類水平的機率並不高，後續在算力提升、多智能體協作及自我優化機制驅動下，將持續朝ASI演進。
業界認為，邁向ASI時代，海量資料儲存將成為「標配」，儲存型快閃記憶體（NAND Flash）有望接棒GPU與高頻寬記憶體（HBM），成為下一波AI基礎建設主角，群聯、威剛等相關台廠「好戲才剛要開始」。
業界分析，目前主流大型語言模型主要依賴HBM進行推論運算，當AI代理開始保存長期記憶、工作紀錄、知識庫及推理歷程後，真正的瓶頸將從運算逐步轉向儲存容量，未來單一企業部署數千甚至數萬個AI代理，每個代理若配置1TB至10TB等級記憶空間，整體儲存需求將較現今企業IT架構增加數十倍。
群聯執行長潘健成先前便指出，AI時代最珍貴的資源不只是GPU，而是記憶體容量。許多企業爭搶GPU的原因，其實是希望取得更多記憶空間來承載大型模型。隨著AI代理興起，未來資料中心對高容量固態硬碟（SSD）需求將遠超過現階段生成式AI應用。
業界說明，若以Google描繪的ASI世界推估，未來可能由數萬甚至數十萬個AI代理組成虛擬組織，共同執行研發、管理及決策工作，這些數位智能不僅需要保存海量知識，還必須即時共享經驗與學習成果，帶動資料儲存規模從PB（Petabyte）快速邁向EB（Exabyte）等級。
法人認為，AI產業第一階段由GPU與HBM主導，第二階段將由AI代理驅動企業導入潮，帶動SSD與NAND需求進入長線成長循環，尤其當市場焦點從訓練轉向推論，再從推論走向記憶型AI，儲存裝置的重要性將快速提升。除群聯外，威剛、創見（2451）等相關業者都有機會搭上這波浪潮。
我們的看法:
第一、Google將朝超級人工智慧（ASI）邁進，使得NAND晶片缺貨狀況更嚴峻
第二、一旦AGI實現，AI能力停留在人類水平的機率並不高
第三、邁向ASI時代，海量資料儲存將成為「標配」， NAND Flash有望接棒GPU與HBM
第四、目前主流大型語言模型主要依賴HBM進行推論運算
第五、AI時代最珍貴的資源不只是GPU，而是記憶體容量
SpaceX
資料來源：取自經濟日報 編譯陳苓，115年06月17日
馬斯克的SpaceX 16日宣布，同意以600億美元收購AI編程新創公司Cursor，以便在程式撰寫工具方面追趕對手，強化SpaceX在企業AI市場的地位。
據公司申報文件，Cursor投資人將有權利，據公司的600億美元估值取得SpaceX股票，這樁併購案預計在今年第3季完成。SpaceX 4月已宣布，取得在今年稍晚買下Cursor的權利，但因自家的股票首次公開發行（IPO），而延後至今。
SpaceX 12日掛牌後，股價連日飆漲，顯示投資人尋求參與該公司的成長前景，需求持續暢旺。
除了OpenAI與Anthropic，Cursor也靠AI讓程式撰寫自動化，吸引了大批程式設計師使用。Cursor的AI助理在2023年推出，用來協助工程師提高編寫程式與除錯效率，2024年用戶為4萬多人，2025年底驟升至數百萬人。
這讓該公司成了歷來成長最快的新創之一，也是「vibe coding」（氛圍編碼）的要角。Vibe coding是指無須了解程式語言，以對話告訴AI想要什麼，請AI代勞寫程式。據Cursor分享給路透的資料，該公司的企業對企業年化營收約為26億美元，銷售激增。
對SpaceX而言，這宗交易可讓旗下的xAI，在AI編程市場取得更重要地位，馬斯克本人曾說，xAI在這方面落後對手，先前延攬了Cursor工程師，以追趕OpenAI與Anthropic。而對Cursor來說，發展AI極為燒錢，該公司難以靠自己取得相關晶片，併購案能給該公司更多算力來發展AI模型。
目前還不清楚，併購Cursor是否會影響SpaceX的資料中心出租合約。該公司近來與Anthropic與Google簽約，每年合計要出租價值約260億美元的雲端算力。
Cursor執行長楚艾爾近期受訪表示，公司雇有700名員工，服務對象涵蓋財星前500大企業的六成業者，媲美全球許多上市的軟體巨擘。
我們的看法:
第一、馬斯克的SpaceX 16日宣布，同意以600億美元收購AI編程新創公司Cursor
第二、SpaceX 4月已宣布，取得在今年稍晚買下Cursor的權利，但因自家的股票IPO，而延後至今
第三、除了OpenAI與Anthropic，Cursor也靠AI讓程式撰寫自動化，吸引了大批程式設計師使用
第四、這讓該公司成了歷來成長最快的新創之一，也是「vibe coding」（氛圍編碼）的要角
第五、對SpaceX而言，這宗交易可讓旗下的xAI，在AI編程市場取得更重要地位
資料中心
資料來源：取自聯合報／ 記者陳宥菘，115年06月11日
人工智慧（ＡＩ）競賽正走向中美爭霸。彭博報導，大陸預計未來五年斥資約人民幣二兆元（約台幣九點三兆元），在各地修建資料中心，建構國家級算力網，力爭在這一可能顛覆現有格局的科技領域超越美國。
報導引述消息人士透露，包括大陸國家發改委在內的關鍵政府機構正在制定藍圖，在大陸全國建設互聯互通的ＡＩ資料中心，目標二○二八年前形成全國一體化算力調度網。相關規畫仍在初步階段。
一名知情人士指，中國移動和中國電信等大陸國有電信業者將負責營運其中多數的資料中心。大陸政府還計畫，要由華為在內的大陸供應商提供至少百分之八十技術，包括ＡＩ晶片，以降低對美企輝達與超微的依賴。
報導指出，北京當局持續加大對科技基礎建設的投入，凸顯其決心推動尖端技術發展，即使其他領域的支出已因債務壓力而收縮。知情人士表示，這項計畫的資金來源將主要透過主權融資，包括發行超長期特別國債及國家級產業基金，並輔以銀行貸款與民間資本。
消息人士還指，該人民幣二兆元預算不包含阿里巴巴、騰訊等民營企業支出，若納入電網整合等相關投資，總規模可能至少達人民幣五兆元。
大陸發改委主任鄭柵潔今年三月「兩會」期間將「算力網」納入官方「六張網」建設，其他還包括水網、電網、新型通訊網、城市地下管網及物流網建設，等同將算力網與基礎建設放在同等重要位置。
諮詢機構Forrester Research首席分析師戴鲲稱，統一運算網路可整合分散資源，提升高效能運算取得效率，加速ＡＩ模型迭代與應用擴展，有助政策協同與資金調動。
我們的看法:
第一、大陸預計未來五年斥資約人民幣2兆元，在各地修建資料中心
第二、建構國家級算力網，力爭在這一可能顛覆現有格局的科技領域超越美國
第三、包括大陸國家發改委在內的關鍵政府機構正在制定藍圖，在大陸全國建設互聯互通的ＡＩ資料中心
第四、目標2028年前形成全國一體化算力調度網，相關規畫仍在初步階段
第五、北京當局持續加大對科技基礎建設的投入，凸顯其決心推動尖端技術發展
數據中心
資料來源：取自工商時報 楊晴安，115年06月10日
中美科技角力未歇，中國持續在人工智慧（AI）領域傾國家之力，打造科技自主發展路徑。最新消息傳出，中國擬於未來5年內投資約人民幣（下同）2兆元，在全國建設數據中心，同時尋求本土企業技術，將美國AI晶片巨頭輝達（NVIDIA）、AMD等排除在此波建設之外。
外媒引述消息指出，中國發改委等部門正著手規劃在全國範圍內建立互聯互通的數據中心，由中國移動和中國電信等國有企業負責營運大部分數據中心，並確保其互聯互通，並由華為等本土供應商提供至少80％技術，其中包括AI晶片等，力求排除對輝達和AMD的依賴。
報導指出，大陸官方的最新行動是日前宣布「六張網」計畫中的關鍵一環，該計畫涵蓋水、電到運算等關鍵基礎設施的建設。其總體目標是在2028年前，將這些分散的數據設施連接到統一的網路。
資金方面，主要透過主權債務融資，包括期限通常超過10年的超長期政府債券，以及用於戰略產業投資的國家資金。另外，銀行貸款和私人資本將作為補充資金，現有2兆元預算尚不包括阿里巴巴和騰訊等企業的支出。
消息人士並指出，除了數據中心和通訊基礎設施等涉及人工智慧發展的設備外，中國還計畫將電網與該專案整合，這可能使總投資規模至少達到5兆元，若該專案得以推進，則中國企業很可能成為最大的受益者。
Forrester Research首席分析師Charlie Dai指出，統一的運算網路將匯集分散的區域資源，並使企業能夠更廣泛地獲取高效能運算資源。這將有助於加快人工智慧模型更新速度，並促進各行業AI代理和實體人工智慧服務的擴展，「將其提升為國家戰略，可以確保政策協調一致，並調動資金」。
我們的看法:
第一、中國擬於未來5年內投資約人民幣2兆元，在全國建設數據中心
第二、著手規劃在全國範圍內建立互聯互通的數據中心，由國有企業負責營運大部分數據中心
第三、大陸官方的最新行動是日前宣布「六張網」計畫中的關鍵一環
第四、該計畫涵蓋水、電到運算等關鍵基礎設施的建設
第五、目標是在2028年前，將這些分散的數據設施連接到統一的網路
阿里
資料來源：取自工商時報 蘇崇愷，115年06月10日
大陸科技巨頭阿里巴巴正全力推動AI布局，8日宣布合併通義大模型事業部與未來生活實驗室，成立全新的「Token Foundry事業部」，並由集團執行長吳泳銘直接掌舵。同時，為了支撐龐大的算力電力需求，市場9日傳出阿里曾和大陸核電央企接洽，討論為旗下資料中心建設小型模組化反應器（SMR）相關事宜。
上海證券報報導，在本次調整中，最核心的變動在於報告體系的改變。「Token Foundry事業部」直接向吳泳銘匯報，意味著未來AI相關的資源調度、投資決策與跨業務整合，都能直接在集團最高層面拍板。
阿里巴巴副總裁鄭波則將主導影片生成大模型Happy Horse、開放世界模型Happy Oyster等偏向應用與生成側產品線，一起併入「Token Foundry事業部」。
此外阿里雲技術長周靖人將擔任阿里巴巴集團首席科學家，並領銜成立「AI未來研究院」。報導指出，周靖人是帶領通義團隊從0到1建構、並讓Qwen系列模型確立全球領先地位的關鍵人物。
業界人士分析，這次組織重組涵蓋底層基礎設施、上層商業應用，及先進技術研究，並將其全數歸入統一指揮。這也顯示出阿里在AI競爭邏輯上的轉變：從過去追求單一技術模型領先，全面轉向打造工程與生態的綜合優勢，進而加速推動落實商業化。
2026年來阿里在AI領域的布局動作頻頻。吳泳銘3月明確表示，集團AI戰略的商業目標非常清晰，預計未來5年內，包含MaaS（模型即服務）在內雲端與AI商業化收入突破1,000億美元。
除內部組織大變陣，外部電力供應基礎建設也成焦點。中國經營報報導，阿里杭州仁和資料中心由於承擔著強腦科技、靈伴科技等企業的算力後盾角色，存在極大電力需求，因此阿里曾和核電央企洽談建設SMR的事宜。
不過，據核電央企人士透露，目前雙方合作洽談的主要瓶頸在於電價與供電模式。由於大陸電力輸送主要仰賴統一的大電網，若SMR發出的電力經由公共電網輸送，並按約每千瓦時約人民幣0.58元的電價結算，將難以展現成本優勢。若採用自備電廠模式，現行政策又要求電力必須接入公共電網而無法獨立運作，導致這起合作目前暫時未能落實。
我們的看法:
第一、阿里宣布合併通義大模型事業部與未來生活實驗室，成立全新的「Token Foundry事業部」
第二、最核心的變動在於報告體系的改變，「Token Foundry事業部」直接向吳泳銘匯報
第三、意味著未來AI相關的資源調度、投資決策與跨業務整合，都能直接在集團最高層面拍板
第四、這次組織重組涵蓋底層基礎設施、上層商業應用，及先進技術研究，並將其全數歸入統一指揮
第五、預計未來5年內，包含MaaS在內雲端與AI商業化收入突破1,000億美元
SK海力士
資料來源：取自中時新聞網 王嘉源，115年06月14日
美國那斯達克（NASDAQ）正成為科技巨頭的首選舞台。馬斯克旗下的火箭與AI公司SpaceX 12日在那斯達克開始交易，同一天韓國記憶體晶片大廠SK海力士（SK hynix）也宣布，選擇那斯達克作為其美股上市地點，最快將於今年8月透過ADR在美國掛牌，被形容是又一家兆美元級別IPO（首次公開募股）。
據路透12日報導，兩位知情人士透露，SK海力士已於今年3月向美國證券交易委員會（SEC）秘密提交上市申請，計畫募資規模140億美元。一位知情人士說，SEC可能在6月22日當周批准SK海力士的美國存託憑證（ADR）上市申請。
SK海力士是全球第二大記憶體晶片製造商，也是輝達（Nvidia）的核心供應商，在人工智慧（AI）伺服器所需的「高頻寬記憶體」（HBM）晶片領域占據主導地位。SK海力士今年股價已累計暴漲約220％，市值於今年5月突破1兆美元。
根據分析，SK海力士最終選擇那斯達克，而非傳統藍籌股雲集的紐約證券交易所，這背後有兩個關鍵邏輯。
第一，估值溢價。那斯達克歷來對科技股和成長型公司給予更高估值。分析師指出，SK海力士在做決策時，很可能參考了同為記憶體晶片公司、同在那斯達克上市的美光科技（Micron）的估值表現——美光今年股價已上漲約244％，遠超那斯達克綜合指數約11.4％的漲幅。目前美光市值達1.11兆美元。
第二，被動資金的虹吸效應。梅利茲證券（Meritz Securities）高級分析師金善宇（Kim Sunwoo）表示：「被動投資基金在全球資金流向中所占份額已超過主動基金，其中相當大比例集中流向那斯達克上市股票，這使得那斯達克對於希望擴大投資者基礎的科技公司而言，格外具有吸引力。」
簡單來說，被動基金不主動選股，而是跟蹤指數。大量科技主題指數和ETF重倉那斯達克股票，一旦SK海力士在那斯達克上市，就能自動被納入這些基金的買入名單，帶來持續穩定的資金流入。
SK海力士是本輪AI熱潮最直接的受益者之一。據路透此前報導，SK海力士在推進美股上市計畫時，收到了「極為積極」的市場反饋，理由正是強勁的AI需求以及其在記憶體晶片市場的競爭優勢。
此次赴美上市，目的也很明確：擴大全球投資者基礎，提升在國際資本市場的知名度。SK海力士的加入，也將進一步強化那斯達克作為全球AI產業鏈核心資產交易平台的地位。
我們的看法:
第一、SK海力士宣布，選擇那斯達克作為其美股上市地點
第二、SK海力士已於今年3月向美國證券交易委員會秘密提交上市申請，計畫募資規模140億美元
第三、SK海力士是全球第二大記憶體晶片製造商，也是輝達的核心供應商
第四、那斯達克歷來對科技股和成長型公司給予更高估值
第五、被動投資基金在全球資金流向中所占份額已超過主動基金，相當大比例集中流向那斯達克上市股票
三星
資料來源：取自工商時報 蕭麗君 、綜合外電 115年06月12日
根據媒體《The Information》引述知情人士報導，谷歌正與三星電子展開深度談判，計劃要把在2028年量產的第10代AI晶片部分核心元件，首度交由三星採用2奈米（2nm）製程進行生產，希望藉此分散供應鏈風險以應對產能短缺危機。
報導指出，鑒於晶片製造產能持續緊張之際，各大晶片業者也相繼尋求台積電以外的合作夥伴。在此背景下，谷歌考慮讓三星電子負責其下一代AI晶片的部分元件生產工作。
據兩位熟悉該計畫的人士透露，谷歌計劃在次世代AI晶片專案中引入三星的先進製程，使用其2奈米技術，來生產其第10代張量處理器（TPU）的核心元件。
這款引起矚目的第10代TPU加速器，代號確定為「Icefish」，預計最早將於2028年正式進入量產。據悉谷歌的「Icefish」將採用雙軌制供應鏈。其中台積電將負責生產晶片中最關鍵的運算引擎，並預計採用其最先進的1.4奈米製程。至於三星則生產連接運算核心與高頻寬記憶體的「輸入／輸出介面元件（I/O
die）」，並將採用2奈米製程。
業界人士分析，Google此次規劃採取雙軌供應鏈策略，反映AI晶片設計正從單一大型晶片逐步走向異質整合（Heterogeneous Integration）與Chiplet架構。未來一顆AI加速器可拆分為運算核心（Compute Die）、輸入／輸出介面（I/O Die）、記憶體控制器及高速互連等多個功能晶片，再依不同製程需求交由最適合的晶圓代工廠生產，不僅有助降低供應鏈集中風險，也能兼顧成本與良率管理。
市場認為，Google讓三星參與I/O Die製造，並不代表台積電地位受到挑戰，反而凸顯AI晶片分工愈趨細緻，未來先進製程、先進封裝與HBM整合能力將成為競爭關鍵。此外，這已不是三星與谷歌的首次合作。兩家業者曾在5月發布聯手打造的AI智慧眼鏡產品。這款智慧眼鏡將作為智慧手機的輔助裝置使用，並採用Gentle Monster與Warby Parker的設計。然而谷歌與三星合作研發AI智慧眼鏡，也加劇Meta與蘋果在智慧眼鏡市場的競爭壓力。
我們的看法:
第一、谷歌正與三星電子展開深度談判
第二、計劃要把在2028年量產的第10代AI晶片部分核心元件，首度交由三星採用2奈米製程進行生產
第三、鑒於晶片製造產能持續緊張之際，各大晶片業者也相繼尋求台積電以外的合作夥伴
第四、在次世代AI晶片專案中引入三星的先進製程，來生產其第10代張量處理器的核心元件
第五、這款引起矚目的第10代TPU加速器，代號確定為「Icefish」，預計最早將於2028年正式進入量產
日月光
資料來源：取自經濟日報 編譯盧思綸，115年06月12日
「富比世」（Forbes）雜誌10日公布2026年台灣50大富豪榜，日月光投控（3711）董事長張虔生與副董事長張洪本兄弟首度奪得榜首，排名從去年的第六大躍進，國巨創辦人陳泰銘、富邦集團蔡明忠與蔡明興家族則分居第二和三名。今年有八人新進榜，凸顯人工智慧（AI）熱潮為富豪「添財」。
富比世指出，今年台灣50大富豪的總財富比去年增加56%，達到3,080億美元，入榜門檻也從去年的13億美元提高至22億美元，都是歷史新高，顯示全球AI基礎設施建設熱潮，為台灣億萬富豪帶來巨額財富。
50位富豪中34人的財富都增加，其中，張虔生與張洪本的財富擴增145億美元，達到224億美元，稱霸台灣，第二名陳泰銘的個人淨值增至182億美元，去年為台灣首富的富邦集團董事長蔡明忠與富邦金控董事長蔡明興家族，財富增加28億美元，至167億美元，位居第三，拜投資台灣市場賺進豐厚報酬所賜，兩人的富邦持股價值年增26%。
鴻海集團創辦人郭台銘的身價增至155億美元，主因為鴻海集團股價年比狂漲70%，排名第四，國泰金控蔡宏圖與蔡政達家族以150億美元的財富，名列第五，廣達集團創辦人林百里財富為149億美元，位居第六。
台達電創辦人鄭崇華財富增幅最大，增加近五倍到145億美元，排名從第16跳升到第七。台積電創辦人張忠謀以94億美元排名第九。
今年共有八人新進榜，全都來自半導體或AI相關產業，身價最高的新進榜者為鴻勁精密董事長謝旼達，個人淨值達71億美元，排名第12；GCE金像電子楊長基以68億美元位居第13；嘉澤端子的朱德祥與何德佑（從母姓）兄弟以25億美元，位處第42。
此外，還有三位富豪重返榜內，包括創見資訊董事長兼執行長束崇萬家族、敏實集團創辦人秦榮華。
不過，有四名榜上富豪的財富縮水，包括「鞋王」華利實業集團創辦人張聰淵。今年有11人跌出榜單，包括5月辭世的潤泰集團前總裁尹衍樑。
富比世是以截至5月22日收盤的股價與匯率，計算台灣富豪的身價，未上市公司則以金融比率和其他公開上市類似公司表現估算。
我們的看法:
第一、「富比世」公布2026年台灣50大富豪榜，日月光投控張虔生與張洪本兄弟首度奪得榜首
第二、富比世指出，今年台灣50大富豪的總財富比去年增加56%，達到3,080億美元
第三、50位富豪中34人的財富都增加
第四、鴻海集團創辦人郭台銘的身價增至155億美元，主因為鴻海集團股價年比狂漲70%
第五、台達電創辦人鄭崇華財富增幅最大，增加近五倍到145億美元，排名從第16跳升到第七
貿聯
資料來源：取自工商時報 李淑惠，115年06月11日
貿聯-KY（3665）啟動史上最大手筆併購行動，董事會通過將豪砸8.5億美元，現金收購新加坡Interplex集團之資料通訊業務（Interplex Datacom）股權，以Interplex Datacom年營收約3.92億美元估算，雙方合併報表之後，Interplex Datacom全年可望挹注貿聯新台幣124億元營收，相關交易將在下半年完成交割。
貿聯-KY強調，此交易為貿聯三十年發展歷程中的最新重要策略布局，將進一步強化貿聯於資料中心基礎設施領域的布局、取得創新客製化互連解決方案、高精密機械產品方案、製造能力，除此之外，此併購案更可提升貿聯在精密金屬加工相關能力與市場地位，對支援貿聯的設備解決方案事業部（用於半導體設備及系統整合組裝）及其他應用領域至關重要。
Interplex Datacom總部位於新加坡，是全球領先的資料中心基礎設施創新客製化精密機械產品方案的供應商，具備強大的研發能力，並於中國、越南，以及馬來西亞設有生產據點，員工人數超過1,900人，截至2026年3月31日止的12個月期間，Interplex
Datacom營收約為3.92億美元。
貿聯-KY指出，收購Interplex Datacom可望強化資料中心連接技術及基礎設施領域的布局、產品朝向更高複雜度及更高附加價值的方向發展，並且提升集團在精密金屬加工相關技術方面的能力與市場地位，支援集團現有半導體設備機櫃、醫療設備及系統整合組裝事業、取得具有價值的客戶基礎。
貿聯-KY 10日暫停交易，董事會通過決議並宣布，與Blackstone Inc.及其附屬公司所管理之基金投資的公司簽署股份買賣協議，以8.5億美元現金收購Interplex Datacom，另附最高5,000萬美元之或有價金，依股份買賣協議約定在特定條件達成下，於後續年度支付。
我們的看法:
第一、豪砸8.5億美元，現金收購新加坡Interplex集團之資料通訊業務股權
第二、強化貿聯於資料中心基礎設施領域的布局、取得創新客製化互連解決方案、高精密機械產品方案等
第三、提升貿聯在精密金屬加工相關能力與市場地位
第四、對支援貿聯的設備解決方案事業部及其他應用領域至關重要
第五、收購Interplex Datacom可望強化資料中心連接技術及基礎設施領域的布局
鴻海
資料來源：取自自由時報 記者方韋傑，115年06月16日
鴻海（2317）因應AI基礎設施競賽持續升溫，管理層昨日表示，集團攜手能源管理大廠施耐德電機展開策略合作，雙方將結合AI伺服器、機櫃整合、電力管理及冷卻技術，共同打造次世代AI資料中心解決方案，搶攻快速成長的AI工廠商機。
整合電力、散熱 能源最佳化
隨著生成式AI、代理型AI（Agentic AI）及推理運算需求持續增加，產業競爭焦點已逐漸從單一AI伺服器擴大至整座資料中心建置能力。就市場觀察，AI基礎設施已從過去強調運算效能，進一步轉向電力、散熱、網路與系統整合等整體規劃能力，帶動全球科技大廠積極投入AI工廠布局。
鴻海表示，本次合作將結合集團在先進運算平台、AI機櫃整合與全球製造的優勢，以及施耐德電機在電力系統、冷卻技術與能源管理領域的專業能力，共同開發可快速部署的AI資料中心解決方案，協助客戶縮短建置時間並提升營運效率，雙方合作生產預計今年稍晚展開。
鴻海董事長劉揚偉表示，在AI快速演進下，產業需要全新的基礎設施設計、建構與交付模式，透過雙方合作，可為客戶打造具規模化能力的AI部署方案，推動更快速且更具效率的AI發展。
值得注意的是，雙方此次合作不僅聚焦設備供應，更將共同開發次世代AI資料中心參考架構，並探索閉環式能源最佳化、模組化電力與冷卻系統，以及標準化設計框架等方案，希望打造具備可複製能力的AI工廠藍圖。
業界認為，隨著AI伺服器功耗持續攀升，未來資料中心的競爭關鍵已不只是算力本身，而是如何有效整合電力、散熱及能源管理系統。鴻海近年積極從AI伺服器製造擴大至整體AI基礎設施布局，此次攜手施耐德電機，也被視為進一步強化AI工廠版圖的重要一步。
我們的看法:
第一、攜手能源管理大廠施耐德電機展開策略合作，雙方將結合AI伺服器、機櫃整合、電力管理及冷卻技術
第二、產業競爭焦點已逐漸從單一AI伺服器擴大至整座資料中心建置能力
第三、本次合作將結合集團在先進運算平台、AI機櫃整合與全球製造的優勢
第四、共同開發可快速部署的AI資料中心解決方案
第五、雙方此次合作不僅聚焦設備供應，更將共同開發次世代AI資料中心參考架構
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