馬雲真的很喜歡台灣。作為中國最有影響力的人物，他在短短幾個月內來了台灣三次。
第一次是演講，第二次是對台大學生演講，都是「give」，這次是「take」，他來接受台灣師範大學的榮譽博士學位。
為什麼是台灣師範大學？除了台師大校友王金平的穿針引線，也因為馬雲是杭州師範大學畢業，曾當過六年老師。
這有很強的象徵意義，反映了馬雲的中心思想「利他」，因為老師永遠希望學生比自己強，比自己優秀，所以他能欣賞年輕人的優點、信任年輕人的能力。
台師大頒發的是教育學博士，馬雲提到，在創業旅途上，CEO並不是執行長，E應該是education，用「教育長」稱呼更貼切。
真的是一語驚醒夢中人，台灣老闆都只把E當作executive或entertainment，美國有人提出chief evangelist（理念傳播長），和馬雲的想法比較相近。
政府官員也應把自己視為CEO，不只管理民眾，更重要的是要彼此溝通。但這幾年台灣官員，從中央到地方，把E詮釋為equality，公平正義擺第一，其他都次要。
面對全球的大市場、大變革，馬雲提醒我們世界正在經歷從IT（資訊技術）走向DT（資料技術），鼓勵年輕人不要侷限本地市場。
一般來說data只是一堆數據，層次比information要低，馬雲的說法和我們傳統認知不同。
關鍵在於「大」數據，將很多data結合在一起，透過分析，可以了解事情的全貌，形成觀點，這就是intelligence，日本人稱為「情報」，但更高的境界是「智慧」。
過去知識是死的，未來則是流動的，每天隨外在環境發展都會形成新的insight，所以要有不斷學習的能力，並將不同領域的知識串連。
最近在電影院看到新「侏儸紀公園」預告片，經過基因改組的恐龍變的"highly intelligent"，能夠學習及群體溝通，讓人類毫無招架之力。
機器就像片中的恐龍，「智慧製造」或「工業4.0」讓機器越來越有智慧，將取代人類做更多的事情。
各行各業都有所謂的老師傅，用他們的巧手做出卓越超凡的產品，這是靠多年經驗的累積。當機器懂得學習、記憶，它也可以成為老師傅，工藝會越來越完美，而且不會犯錯。
德國推出「工業4.0」，中國大陸宣布「中國製造2025」，行政院上周也喊出了「生產力4.0」。這次的政策定位和口號比以往好，簡單易懂，抓住重點。
生產力1.0是資本密集，2.0是技術密集，即自動化，3.0是創新密集，強調e化，4.0則是智慧密集、整合了大數據和物聯網。
商業1.0是傳統銷售，2.0是量產和大賣場，3.0是電子商務，走向客製化服務，4.0整合了實體、電商和社群，創造新消費體驗。
台灣的問題是現在不論製造或服務業，連3.0都還很遠。中國大陸由於網路和電商發達，所以可以喊出「互聯網＋」，積極邁向4.0。
台灣不僅落後中國大陸，也落後南韓。最近國外媒體指出矽谷應向南韓學習，因為其網路基礎建設完備，讓手機應用快速發展。矽谷由於頻寬不夠，只能做簡單的App，南韓App應用輸出美國，甚至要將部分功能簡化才能使用。
周末看了一本有趣的書，叫做「Future Smart」，預測2030年全球十大趨勢，其中有四點是：一、機器會變得和人類一樣聰明；二、機器人產業產值達5,000億美元；三、70%的經濟都是由網路創業家所貢獻；四、行動商務將改變經濟。
面臨外在挑戰沒有關係，只要我們能改變自己。然而台灣似乎無法從過去經驗中學習到教訓，一再犯同樣的錯誤，不管世界如何變化，我們還是在原地打轉。
如果機器能夠學習，我們應該考慮讓機器治國，或至少提供決策參考的可行性。
或許政府可整合所有智庫，根據外在環境參數，發掘出台灣的big data，將來你會看到：「假如服貿、貨貿沒有通過，中韓FTA在二年內對台灣XX的影響機率是X%」。
錯了沒有關係，反正是機器運算，不是藍說的，也不代表綠的意見。現在我們有「未來事件交易所」，代表群眾對未來的預測，也是一種方法。
將來若有重大議案僵持不下，政府可先讓民眾了解大數據的分析結果，教育大家。
關鍵字是未來，未來需要學習，需要創造。不要小看任何人，任何人都有能力改變未來。
上周一位畢業四年的南京大學畢業生投資賺了大錢，捐巨款給母校，大家才發現他居然是當年上「非誠勿擾」節目找女友，被全部24位女賓打槍的同一人，可見誰又知道誰有潛力呢？
最近一家人力資源公司主管拜訪我，強調他們有很多有經驗的人，我告訴她經驗不一定有用，若年輕人學習力強，適應性高，性價比反而更佳。
我對年輕人或企業老闆的建議是：花50%的時間在你的本業上，將它做到專精；另外25%學習培養第二或第三專業；剩下的25%應積極策略聯盟，和外面的資源整合，不要什麼事都自己來。
周末去101逛書店，發現正在清倉拍賣，我問店員是因為誠品的關係嗎？她搖搖頭，網路書店的影響更大。
世界正在快速地改變，未來不只是屬於準備好的人，未來屬於那些「準備好改變」的人。
Let the change begin.
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