新加坡政府，補助企業買機器人提高生產力；台灣政府，補助被機器人搶工作的勞工

新加坡政府，補助企業買機器人提高生產力；台灣政府，補助被機器人搶工作的勞工

我在麥當勞用早餐，突然被旁邊一桌的景像所深深吸引。

這是一個老人，大約有80多歲，以及他的印傭。老人在發呆，迷茫的眼神，呆滯的表情，印傭則在聽音樂，同時玩她的手機，他們這樣坐著大約有20分鐘了，完全沒有一句對話。老人站起來時步履蹣跚，抖得很厲害。

我不禁想起父親在世時晚年的情況，我很少去看他，不知道他是否也有很多時候像眼前這位老人一樣，唯一的差別是他不吃麥當勞。

那麼，我老了又會如何呢？時間快速跳到2030年，我開始想像以下的場景：

我在麥當勞，旁邊陪伴我的是一個聊天機器人，我們進店裡的時候他就把我愛吃的東西點好了，同時完成電子支付。三分鐘後，另外一個機器人滑行過來把食物端給我。

我很無聊，沒有書看令我心煩，機器人舉起其胸前的大尺寸平板銀幕，開始講話：

「現在我們來看第三章87頁…」

我不耐煩地轉動按鈕，換成另一個機器人模式，他們共用一個身體外殼，但其實有好幾個不同的靈魂。他們有很強的學習能力，每一個機器人根據其後天環境會有不同的智能和性格，我聊天的時候喜歡換一台機器人。

「黃Sir，您好，我是小茜，接下來由我為您服務。」

我不喜歡沒有內涵的女生，但也不喜歡太精明的女強人，當初設定的標準是「60%的林志玲」+「40%的蔡英文」，小茜聰明，善解人意，但不會太pushy，還是有女人的溫柔婉約。

「您想要看書還是聽音樂？昨天您看了一半 『周杰倫50歲生日演唱會』，我來放下半場給您看好了。」

時間拉回到現在，我從白日夢中醒來。聊天機器人不是幻想，現在正在發生：鴻海／軟銀共同開發了Pepper，亞馬遜的智慧助理Echo在美國賣得火紅，Google剛推出虛擬個人助理Allo，Facebook則有 Messenger platform供企業打造專屬聊天機器人，LINE上周宣布將推出聊天機器人（虛擬軟體平台，非實體機器人），打造智慧生態圈，基本上和Facebook策略相同。

由於人工智慧快速成長，許多工作將走入自動化，引發外界對機器人道德倫理的憂心，擔心人類有一天會被機器人消滅（就像「魔鬼終結者」一樣）。

Google、臉書、亞馬遜、IBM和微軟上周成立「造福人類與社會AI正義聯盟」，主旨在於培養AI的道德和職業標準，請注意，重點完全「不是」技術。這件事之所以意義重大，在於還未開始興利，已開始防弊，而且是由民間業者主動提出，而非政府與監管者發動，代表大家開始預見機器可能失控的場景，Tesla自駕車最近已撞死人了。

中國大陸在人工智慧投資的力度遠超過台灣。據估計大陸AI的start-up約有100家，到去年底為止，大陸創投在AI上已砸了29億人民幣，光是李開復的創新工廠就投資了25家AI公司。

聯發科董事長蔡明介最近指出，日本對機器人相關產業預計投資145億美元，韓國規畫於2016至2020年投入30億美元，台灣政府只有規畫二百萬美元投資AI，「至少要加兩個零」。

上周在新加坡出差，當地由於人力不足，已有餐廳採用機器人服務生。我的會計師告訴我，當地有「生產力創新抵減（Productivity & Innovation Credit）」，只要是任何對生產力提高有幫助的舉措，從企業送員工培訓到買IT設備，都可以得到40%（最高60%）的政府補助。

生產力的定義是什麼？就是可以自動化，減少人的工作，交給機器處理，這和台灣的思維大相逕庭，在台灣，許多人只會期待政府保障工作。

最近經濟學人雜誌編輯Ryan Advent出了一本書「The Wealth of Humans」，表示AI革命如同工業革命，將導致財富重分配，造成更大的貧富不均，不管如何培訓轉型都無解，政府需要有新的社會政策。去年另一本書《被科技威脅的未來》（Rise of the Robots）則提到投資教育和訓練不太可能解決問題，最有效的方法可能是某種形式的基本所得保障。

商周最近根據Davenport的新書《下一個工作在這裡》（Only Humans Need Apply）出了一個人才封面專題，但關鍵信息卻是副標題「人機共存時代」，這和2014年兩位MIT教授所寫的《第二次機器時代》（The Second Machine Age）主旨相同，人與機器的關係是合作而非競爭。

我最近把所有AI的書重讀了一遍，得到全新不同的領悟：
第一、機器已經超越人類（想像AlphaGo打敗李世石）
第二、隨著價格降低，機器人會造成大規模失業
第三、每個人都必須重新界定和機器人之間的關係
第四、全球現在還找不出好的解決方案

我這次特別專注以前未讀的社會問題章節。美國前總統甘迺迪1963年時說：「太多人加入勞動市場，而太多機器使人們丟了工作。」 他相信教育和職業訓練可以解決問題，然而今天的機器人已經比50年前聰明太多了。

全世界都在想，我們應如何駕馭機器人，創造財富，走向富裕的那一端。台灣的悲哀是，反正追也追不上，乾脆就等著看政府如何補償我吧。

我們不是機器人的主宰，也不是他的奴隸，但至少應成為他的夥伴。